环评手册最新版(环评云助手)

《环评手册最新版下载(环评云助手)》基于用户使用习惯的智能搜索与推送，10000+环境法律法规随心查询！多变灵活的文件详情和关联信息，支持扫码登录！APP端与网页端同步联动，更有环评管理名录、排污许可管理名录在线版，要做就做云端最好的智能助手。

【环评手册有什么内容】

1.项目概况:环评报告书的第一部分通常对项目的背景、规模、目标等进行简要介绍。这部分内容的目的是让读者快速了解项目的基本情况，为后续内容提供背景信息

2.项目环境影响评价:环评报告书的核心部分是对项目可能产生的环境影响进行评价和预测。这部分内容包括对项目所处区域的自然环境、生态系统、水资源、大气环境、土壤、噪声、废物等方面的影响进行系统分析和评估。

3.环境保护措施:在评价了项目可能产生的环境影响后，环评报告书还需要提出相应的环境保护措施。这部分内容包括对项目设计施工、运营阶段可能采取的环境保护措施的具体描述和可行性分析

4.环境监测和管理计划:为了保证项目在运营阶段的环境表现符合预期，环评报告书还需要提出相应的环境监测和管理计划。这部分内容包括对项目运营过程中可能进行的环境监测内容、监测方法和频率的规划，以及环境管理责任和措施的具体描述。

5.公众参与:环评报告书还应当包括公众参与的内容。这部分内容

【环评手册怎么制作】

环评、危废信息查询

7000余家环评咨询机构信用查询

40000余名环评从业人员信用查询

4000余家危废处理处置机构信用查询

全国气象站、空气质量、土地利用、土壤背景等数据查询

采用地图的方式显示全国的气象站点和环境空气质量站点

可通过地图上点击、输入坐标或搜索等来设置项目位置

筛选距离项目最近的气象站点和环境质量站点，并查看站点距离和站点信息

2100+气象站点和3000+环境质量监测站点统计数据检索

土地利用、土壤背景

【环评手册烟气怎么写】

22000+环境、安全、健康领域行业法规标准

每日更新全国时事、热点资讯及最新法规标准

收录10000余家环境咨询、危废处置、环境监测等机构

集成全国建设项目环境信息公示平台

全国范围空气质量、气象、土地利用、自然保护区等数据资源

行业优选直播间，学术报告、在线视频、课程、微视频持续更新

【环评手册APP的好处】

全国建设项目环境信息公示平台上线，发布公示更方便

新增 “全国建设项目环境信息公示平台”，设置环评报告公示、验收报告公示、公众参与公示、土壤与地下水调查公示、水保验收公示、环境应急预案公示、建设单位信息公开等版块

扫码即可登录电脑端，选择主题分类+标题+公示正文，只需三步即可发布，操作简单高效

每日公示贴新增500+，现在发布公示，还能免费获取100云贝，积云贝可兑换专属福利

集成双商城平台，打造专属于环保人的购物和福利平台

集成环评云商城平台，官网（https://shop.eiacloud.com/）、微信小程序[环评云商城]、手机端( 环评云助手APP底部菜单)均可登录

环评云商城上架环境影响评价与预测专业软件、环境影响评价工程师考试教材、环境类专业书籍、环保设备及耗材、绿色农产品、文创精品等商品，可随时根据受众需求上新；

【环评云助手】APP，“我的”页面集成云贝商城，可使用云贝免费兑换APP会员、书籍、耗材、文创等商品，更多商品持续更新，5大途径获取云贝兑换好礼。

打造环境人的线上学习平台-云学苑

“学苑”功能全新改版，直播、云学苑、微视频同步更新上线

直播——覆盖环境领域大型学术会议、专题论坛，直播资源丰富、画面流畅、音质清晰；电脑端、移动端均可观看，精彩回顾即时更新

云学苑——海量免费课程，名师讲堂、专业技能、考试培训、政策法规，课程分类更加清晰；分享、评论、点赞、收藏，更多功能方便快捷

微视频——专业课程之外的小憩之地，环境科普、时事播报、经验交流，主题分类让搜索更直接

企业实名认证，提升企业曝光度

实名认证企业专属标识，搜索展示优先推送，大大提升企业曝光度

实名认证企业详情页面自主编辑联系方式、办公地址等，通过云助手平台宣传展示，获得更高关注度

实名认证获超值赠送，1年环评云助手正式会员免费送，云助手平台畅游无障碍

只需一步，轻松搞定

【环评云助手怎么登录】

1、在环评手册(宁夏版)(环评云助手)中，按照图示箭头所指点击选择。

2、可以看到软件上方的“立即登录”选项，这里我们继续选择，并进行接下来的操作。

3、来到登录页面，按照实际用户需求，选择新用户注册、验证码登录，如果忘记密码就选择最后一项，来完成环评云助手的登录。

【编辑点评】

依托环评云助手app的成熟开发成果内容丰富的详情页不仅仅查看原文，更能看到更多文件细节术语、附录、适用行业、引用文件。还有更多你想不到的功能等你来发掘。

【更新日志】

v3.6.2版本

1.法律法规下

引入大模型文本分析

2.修复了已知问题，优化用户体验